ML-инженер — популярная профессия. И сегодня мы расскажем вам почему. Но для начала давайте разберемся, что такое ML.

ML или машинное обучение — главный инструмент на основе статистики и алгоритмов. Он помогает делать программы для решения многих бизнес-задач на основе выявления закономерностей.

Это может быть универсальный классификатор изображений. Или даже программа, определяющая онкологию по рентгеновским снимкам.

С помощью ML бизнес автоматизирует работу, выделяется на фоне конкурентов и совершенствует пользовательский опыт.

Что нужно ML для работы?

Информация.

Чем больше данных, тем проще машине выявить закономерность. Поэтому информация должна быть качественная. А еще для более точного результата ее должно быть много.

Фичи.

Признаки объектов исследования. Машина должна понимать от чего ей отталкиваться, обучаться и выдавать хороший результат.

Модели поведения.

Они же алгоритмы и способы решения задач. Именно от выбора алгоритма зависит скорость работы и точность.

Так кто же такой ML-менеджер?

Инженер запускает, обучает и проводит тест ML-модели. И работает он в 5 этапов:

1. Работа с информацией

Сбор, очистка и классификация данных. А еще удаление лишнего и добавление нужного.

Разделение всей информации на датасеты:

• валидационный для настройки и отладки;
• тестовый для оценки производительности;
• и тренировочный для обучения модели.

2. Работа с фичами и моделями

Инженер выбирает модель и находит фичи для ее обучения. При этом именно от конкретной задачи зависит выбор метода. А выбор признаков — еще и от особенностей алгоритма.

3. Обучение

ML-инженер обучает выбранную модель работать с тренировочной информацией: находить паттерны, корректировать работу и находить наиболее точные решения.

После тренировки модель проверяют на тестовых и валидационных данных. Так можно понять, справляется ли подопытный со сложными задачами.

4. Оценка и доработка
Специалист по чек-листу оценивает эффективность модели. И дорабатывает алгоритм так, чтобы он был максимально эффективным.

5. Внедрение, контроль и повторное обучение

ML-инженер интегрирует модель в текущие бизнес-процессы, продукты, площадки и сервисы. А еще контролирует ее работу. При необходимости проводит дополнительное обучение.

Быть ML-менеджером классно. У инженеров высокие зарплаты, много предложений и интересная работа. Так что обучайтесь и дерзайте.