ML-инженер — популярная профессия. И сегодня мы расскажем вам почему. Но для начала давайте разберемся, что такое ML.
ML или машинное обучение — главный инструмент на основе статистики и алгоритмов. Он помогает делать программы для решения многих бизнес-задач на основе выявления закономерностей.
Это может быть универсальный классификатор изображений. Или даже программа, определяющая онкологию по рентгеновским снимкам.
С помощью ML бизнес автоматизирует работу, выделяется на фоне конкурентов и совершенствует пользовательский опыт.
Что нужно ML для работы?
Информация.
Чем больше данных, тем проще машине выявить закономерность. Поэтому информация должна быть качественная. А еще для более точного результата ее должно быть много.
Фичи.
Признаки объектов исследования. Машина должна понимать от чего ей отталкиваться, обучаться и выдавать хороший результат.
Модели поведения.
Они же алгоритмы и способы решения задач. Именно от выбора алгоритма зависит скорость работы и точность.
Так кто же такой ML-менеджер?
Инженер запускает, обучает и проводит тест ML-модели. И работает он в 5 этапов:
1. Работа с информацией
Сбор, очистка и классификация данных. А еще удаление лишнего и добавление нужного.
Разделение всей информации на датасеты:
- валидационный для настройки и отладки;
- тестовый для оценки производительности;
- и тренировочный для обучения модели.
2. Работа с фичами и моделями
Инженер выбирает модель и находит фичи для ее обучения. При этом именно от конкретной задачи зависит выбор метода. А выбор признаков — еще и от особенностей алгоритма.
3. Обучение
ML-инженер обучает выбранную модель работать с тренировочной информацией: находить паттерны, корректировать работу и находить наиболее точные решения.
После тренировки модель проверяют на тестовых и валидационных данных. Так можно понять, справляется ли подопытный со сложными задачами.
4. Оценка и доработка
Специалист по чек-листу оценивает эффективность модели. И дорабатывает алгоритм так, чтобы он был максимально эффективным.
5. Внедрение, контроль и повторное обучение
ML-инженер интегрирует модель в текущие бизнес-процессы, продукты, площадки и сервисы. А еще контролирует ее работу. При необходимости проводит дополнительное обучение.
Быть ML-менеджером классно. У инженеров высокие зарплаты, много предложений и интересная работа. Так что обучайтесь и дерзайте.